このページでは、「ホームページ運用」がなぜ 守りの更新作業で止まり、成果につながらないのか 、
そして なぜ”攻めの運用”へ転換する必要があるのか を、改善・仕組み化・再現性の視点から整理します。
単なる用語解説ではなく、
- なぜ更新しているのに成果が出ないのか
- なぜ改善が属人化し、継続しないのか
- なぜ一時的に成果が出ても再現できないのか
その 運用構造そのものの問題 が見える用語集です。
攻めのホームページ運用
定義（まずは一言で）
攻めのホームページ運用とは、ホームページを「維持するもの」ではなく、 成果を生み続ける装置として育てる運用 です。
- 戦略を持って改善する
- 数字を見て判断する
- 仮説と検証を繰り返す
- 成果を仕組みとして積み上げる
この前提がない運用は、どれだけ作り込んでも成果は頭打ちになります。
よくある勘違い
「更新さえしていれば成果が出る」と考える企業は、守りの運用に陥っています。
しかし、
- 更新しても成果が出るとは限らない
- 改善しなければ競合に抜かれる
- 戦略がなければ努力が無駄になる
攻めの運用とは、成果を生み出すために、戦略的に改善し続けることです。
プロは何をしているのか？
プロは、攻めの運用を「仕組み」として設計します。
- 経営課題を起点に戦略を設計
- 数字を見て改善仮説を立てる
- 小さく試して検証
- 成果を積み上げ続ける
攻めの運用は、意志ではなく、構造で回すものです。
現場あるある
更新作業はしているのに、問い合わせ数は何年も横ばい…。
「頑張っているのに成果が出ない」と感じるのは、守りの運用に陥っているからです。
守りのホームページ運用
定義（まずは一言で）
守りのホームページ運用とは、
- 表示崩れを直す
- 情報を差し替える
- とりあえず最新に保つ
といった 現状維持が目的化した運用 を指します。
守りが悪いわけではありませんが、守りだけでは成果は増えません。
よくある勘違い
「守りをしっかりすれば成果が出る」と考える企業は、守りと攻めを混同しています。
守りは、
- サイトを止めないため
- 情報を最新に保つため
に必要ですが、成果を伸ばすためには攻めが必要です。
プロは何をしているのか？
プロは、守りと攻めを明確に分けます。
- 守り：保守・更新（必要最低限）
- 攻め：改善・戦略（成果を伸ばす）
守りは最低限にし、攻めに時間を使うのがプロです。
現場あるある
更新作業は続けているが、売上も問い合わせも増えない…。
「何か違う」と感じながら、何をすればいいか分からないまま時間だけが過ぎます。
改善の習慣化
定義（まずは一言で）
改善の習慣化とは、一度きりの施策ではなく、 改善が日常業務として回っている状態 です。
- 定期的に数字を見る
- 小さな改善を積み重ねる
- 結果を次の判断に活かす
これができて初めて、Webは成長します。
よくある勘違い
「大きな改善を年に一度やればいい」と考える企業は、習慣化を理解していません。
しかし、Web改善は、
- 小さな改善を毎月続ける
- PDCAを高速で回す
習慣化された小さな改善が、大きな成果を生みます。
プロは何をしているのか？
プロは、改善を「イベント」ではなく「習慣」にします。
- 月次で数字を確認
- 毎月最低1つの改善を実行
- 定例で振り返り
改善が習慣化された運用では、成果が止まりません。
視点
改善が「イベント」になっている限り、成果は続かない。
改善を習慣化することが、攻めの運用の本質です。
改善PDCA
定義（まずは一言で）
改善PDCAとは、
- 仮説を立てる（Plan）
- 実行する（Do）
- 数字を見る（Check）
- 次の改善に活かす（Act）
このサイクルを 高速で回す運用 です。
PDCAが止まる最大の原因は、「Check（数字確認）」が抜け落ちることです。
よくある勘違い
「施策を打てばPDCAが回っている」と考える企業は、Checkを忘れています。
しかし、
- 施策を打っても、検証しなければ学びがない
- 次の改善に活かせない
Checkがない PDCA は、PDAになっているのです。
プロは何をしているのか？
プロは、Checkを必ず行います。
- 施策前後の数字を比較
- 何が良くて、何が悪かったのか分析
- 次の改善に活かす
PDCAを高速で回すことで、改善スピードが加速します。
現場あるある
施策は打つが、振り返りが一切行われない…。
結果として、何が良かったのか誰も分からず、次の改善に活かせません。
仮説検証型運用
定義（まずは一言で）
仮説検証型運用とは、
- なぜ改善するのか
- どの数字が変わる想定なのか
を明確にしたうえで施策を行う運用です。
感覚や流行で行う改善は、検証できず、再現もできません。
よくある勘違い
「とりあえずやってみよう」と考える企業は、仮説がありません。
しかし、仮説がないと、
- 何が良かったのか分からない
- 再現できない
- 次の改善に活かせない
仮説がない改善は、学びがないのです。
プロは何をしているのか？
プロは、必ず仮説を立てます。
- 仮説：CTAを目立たせれば、CVRが改善するはず
- 実行：CTAを赤色に変更
- 検証：CVRが0.5%改善
- 学び：色の変更が効果的だった
仮説→実行→検証→学びのサイクルを回します。
ポイント
仮説がない改善は、成功しても再現できない。
仮説を立てることが、攻めの運用の基本です。
定点観測
定義（まずは一言で）
定点観測とは、 同じ指標を、同じ条件で、継続的に見ること です。
- アクセス数
- CVR
- 問い合わせ数
- 検索流入
これらを定点で見ない限り、改善の良し悪しは判断できません。
よくある勘違い
「たまに数字を見ればいい」と考える企業は、定点観測を理解していません。
しかし、定点観測がないと、
- 改善の効果が分からない
- トレンドが見えない
- 異常に気づけない
定点観測がなければ、改善は盲目的になります。
プロは何をしているのか？
プロは、定点観測を習慣化します。
- 月次で同じ指標を確認
- 前月比・前年比を比較
- トレンドを把握
定点観測することで、改善の効果が見えるようになります。
現場あるある
数字は見ているが、毎回見る場所や条件が違う…。
結果として、改善の効果が分からず、判断ができません。
成果の仕組み化
定義（まずは一言で）
成果の仕組み化とは、個別施策の成功を 再現可能な形に落とし込むこと です。
- なぜ成果が出たのか
- どの条件が揃っていたのか
これを言語化・共有できない成果は、偶然で終わります。
よくある勘違い
「成果が出たから次も同じようにやればいい」と考える企業は、仕組み化を理解していません。
しかし、仕組み化されていないと、
- 再現できない
- 担当者が変わると止まる
- 学びが蓄積されない
仕組み化されていない成果は、偶然です。
プロは何をしているのか？
プロは、成果を「型」として残します。
- なぜ成果が出たのか分析
- 再現可能な手順に落とし込む
- チームで共有
成果を仕組み化することで、再現性が生まれます。
ポイント
成果を仕組み化しないと、偶然で終わる。
仕組み化することで、再現性が生まれ、成果が積み上がります。
集客の仕組み化
定義（まずは一言で）
集客の仕組み化とは、
- 特定の記事
- 特定の広告
- 特定の担当者
に依存せず、 安定して見込み客が流入する構造 を作ることです。
よくある勘違い
「集客できているから大丈夫」と考える企業は、属人化に気づいていません。
しかし、
- 担当者が変わると止まる
- 広告を止めると集客が止まる
仕組み化されていない集客は、持続しないのです。
プロは何をしているのか？
プロは、集客を「仕組み」として設計します。
- SEOで継続的に流入
- コンテンツを蓄積し、資産化
- 複数チャネルで集客
仕組み化された集客は、担当者が変わっても止まりません。
現場あるある
担当者が変わった瞬間、集客が止まる…。
これは、集客が仕組み化されていない証拠です。
再現性のある改善
定義（まずは一言で）
再現性のある改善とは、
- 他ページでも使える
- 別商材にも応用できる
改善ノウハウが 型として残っている状態 です。
これがない改善は、毎回ゼロスタートになります。
よくある勘違い
「その都度考えればいい」と考える企業は、再現性を軽視しています。
しかし、再現性がないと、
- 毎回ゼロから考える
- 学びが蓄積されない
- 効率が上がらない
再現性がない改善は、非効率です。
プロは何をしているのか？
プロは、改善を「型」として残します。
- なぜ成果が出たのか分析
- 他にも応用できる形に整理
- チームで共有
再現性のある改善を積み重ねることで、改善スピードが加速します。
ポイント
再現性がない改善は、毎回ゼロスタート。
型を作ることで、改善が加速します。
属人化からの脱却
定義（まずは一言で）
Web運用が属人化すると、
- 改善理由が分からない
- 判断基準が共有されていない
- 引き継げない
という状態になります。
攻めの運用では、属人化を前提にせず、 仕組みで回す ことが重要です。
よくある勘違い
「優秀な担当者がいれば大丈夫」と考える企業は、属人化を招いています。
しかし、個人に依存した運用は、
- 担当者が辞めたら終わり
- 引き継ぎができない
- 再現性がない
属人化した運用は、リスクが高いのです。
プロは何をしているのか？
プロは、属人化を排除します。
- 運用手順をマニュアル化
- 判断基準を明文化
- データをチームで共有
仕組みで回す運用を作ることで、属人化を防ぎます。
ポイント
属人化した運用は、持続しない。
仕組みで回す運用を作ることが重要です。
改善の型
定義（まずは一言で）
改善の型とは、
- どこを見るか
- どう判断するか
- 何から手を付けるか
を標準化した改善フレームです。
型があるから、改善は速く、ブレなくなります。
よくある勘違い
「その都度考えるのが柔軟性」と考える企業は、型を軽視しています。
しかし、型がないと、
- 毎回ゼロから考える
- 判断がブレる
- 効率が上がらない
型があるから、柔軟に対応できるのです。
プロは何をしているのか？
プロは、改善の型を持っています。
- CVRが低い→フォーム・CTA・導線を確認
- 離脱率が高い→ファーストビュー・スクロール設計を確認
- 流入が少ない→SEO・コンテンツを確認
型があるから、判断が速く、改善が回るのです。
ポイント
型がないと、毎回ゼロスタート。
型を持つことで、改善が加速します。
継続改善モデル
定義（まずは一言で）
継続改善モデルとは、改善が「頑張り」ではなく、 回る設計になっている運用モデル です。
- 定例確認
- 判断ルール
- 実行体制
この3点が揃って、初めて改善は続きます。
よくある勘違い
「やる気があれば続く」と考える企業は、継続を誤解しています。
しかし、やる気に依存した改善は、
- 疲れると止まる
- 担当者が変わると止まる
やる気ではなく、仕組みで回すことが重要です。
プロは何をしているのか？
プロは、継続改善を「仕組み」として設計します。
- 月次で定例ミーティング
- 判断基準を事前に共有
- 外部パートナーと連携
仕組みで回す継続改善では、成果が止まりません。
ポイント
やる気に依存した改善は、続かない。
仕組みで回す改善を作ることが重要です。
数字ベースの改善
定義（まずは一言で）
数字ベースの改善とは、
- 好き嫌い
- 感覚
- 声の大きさ
ではなく、 数値変化を根拠に判断する改善 です。
よくある勘違い
「デザインは感覚が大事」と考える企業は、数字を軽視しています。
しかし、感覚で判断すると、
- 声の大きい人の意見が通る
- 好みで決まる
- 成果が出ない
数字で判断するから、成果が出るのです。
プロは何をしているのか？
プロは、すべてを数字で判断します。
- デザイン変更→ABテストで検証
- コンテンツ追加→滞在時間・CVRで評価
- 導線変更→離脱率で判断
数字で判断するから、ブレないのです。
現場あるある
デザイン会議が好みの議論で終わる…。
「私は赤が好き」「私は青が好き」で時間だけが過ぎ、結局何も決まりません。
改善文化の醸成
定義（まずは一言で）
改善文化とは、
- 改善して当たり前
- 失敗しても検証する
- 数字で会話する
こうした姿勢が、組織として根付いている状態です。
文化がないと、改善は長続きしません。
よくある勘違い
「改善は担当者の仕事」と考える企業は、文化を作っていません。
しかし、改善は、
- 担当者だけの仕事ではない
- 経営層から現場まで全員で行うもの
改善文化がある組織では、自然と改善が回ります。
プロは何をしているのか？
プロは、改善文化を作ります。
- 経営層が改善を評価
- 失敗を責めない
- 小さな成果を共有
改善文化がある組織では、改善が止まりません。
ポイント
改善文化がないと、改善は続かない。
文化を作ることが、攻めの運用の土台です。
運用ルールの明文化
定義（まずは一言で）
運用ルールの明文化とは、
- 誰が見るのか
- いつ判断するのか
- 何を基準にするのか
を 言語化して共有すること です。
ルールがない運用は、必ず属人化します。
よくある勘違い
「阿吽の呼吸で進めればいい」と考える企業は、ルールを作っていません。
しかし、ルールがないと、
- 判断がブレる
- 担当者が変わると止まる
- 再現性がない
ルールがあるから、仕組みで回るのです。
プロは何をしているのか？
プロは、運用ルールを明文化します。
- 月次で数字を確認
- CVRが1%以下なら改善
- 定例ミーティングで判断
ルールがあるから、迷わず、速く、ブレないのです。
ポイント
ルールがないと、属人化する。
ルールを明文化することで、仕組みで回ります。
データドリブン運用
定義（まずは一言で）
データドリブン運用とは、感覚や好みではなく、 データを判断基準に改善する運用 です。
- どこが課題か
- 何から手をつけるべきか
を、数字で説明できる状態を指します。
よくある勘違い
「データは参考程度」と考える企業は、データを活かせていません。
しかし、データドリブンでないと、
- 感覚で判断してしまう
- 成果が出ない
- 再現性がない
データで判断するから、成果が出るのです。
プロは何をしているのか？
プロは、データを「判断の軸」にします。
- 離脱率が高いページから改善
- CVRが低いページを優先
- データを根拠に提案
データで判断するから、ブレないのです。
ポイント
データは「説得の武器」になる。
データドリブン運用を作ることが、攻めの運用の基本です。
戦略的運用
定義（まずは一言で）
戦略的運用とは、
- なぜやるのか
- 誰のためにやるのか
- どの数字を改善するのか
を明確にしたうえで運用することです。
よくある勘違い
「とりあえず更新していればいい」と考える企業は、戦略がありません。
しかし、戦略がないと、
- 努力が無駄になる
- 成果が出ない
- 改善が続かない
戦略があるから、成果が出るのです。
プロは何をしているのか？
プロは、必ず戦略を設計します。
- 目的：新規リード獲得
- ターゲット：〇〇業界の経営者
- 施策：課題解決型コンテンツ作成
- KPI：問い合わせ数
戦略→施策→検証の順で進めるから、成果が出ます。
ポイント
戦略なき運用は、成果が出ない。
戦略を設計することが、攻めの運用の出発点です。
プロアクティブ運用
定義（まずは一言で）
プロアクティブ運用とは、指示を待つのではなく、 自ら改善案を出し、提案する運用 です。
- データを見て課題を発見
- 改善案を提案
- 実行し、検証
プロアクティブな運用では、改善が止まりません。
よくある勘違い
「指示されたことをやればいい」と考える担当者は、リアクティブです。
しかし、リアクティブな運用では、
- 改善が止まる
- 成果が出ない
プロアクティブに動くから、改善が回るのです。
プロは何をしているのか？
プロは、プロアクティブに動きます。
- 数字を見て課題を発見
- 改善案を提案
- 承認を得て実行
プロアクティブな運用では、改善スピードが加速します。
ポイント
リアクティブな運用では、改善が止まる。
プロアクティブに動くことが、攻めの運用の姿勢です。
改善の投資思考
定義（まずは一言で）
改善の投資思考とは、改善を「コスト」ではなく「投資」として捉える思考です。
- 改善にかけた時間・費用
- それによって得られる成果
- ROI
を数字で評価します。
よくある勘違い
「改善はコストがかかる」と考える企業は、投資思考が欠けています。
しかし、改善は、
- 将来の成果を生む投資
- 積み上がる資産
投資思考で改善するから、成果が出ます。
プロは何をしているのか？
プロは、改善を「投資」として評価します。
- 改善にかけた費用：10万円
- 得られた成果：月+5件の問い合わせ
- ROI：年間で60万円の売上増
投資思考で改善するから、継続できます。
ポイント
改善をコストと考えると、続かない。
投資思考で改善することが、攻めの運用の前提です。
最後に：攻めのホームページ運用（インコンフォルメの考え方）
インコンフォルメが提唱する「攻めのホームページ運用」とは、
- 改善を前提に設計し
- 数字で判断し
- 成果を仕組みとして残す
経営視点のWeb運用モデル です。
単なる制作代行でも、更新代行でもなく、「成果が出続ける状態」を作ることを目的としています。
まとめ
この用語集で共通している考え方は、
「改善は才能ではなく、構造で決まる」
という一点です。
守り続けるホームページか、攻め続けるホームページか。
その差は、 運用思想と仕組みの有無 で決まります。
